NoaMemory
Para investigadores

Seis señales digitales, medidas en la vida real

Un neurólogo ve a su paciente 15 minutos cada 6 meses. Nosotros observamos siete dominios cognitivos cada día, dentro de un juego que la persona quiere abrir. La diferencia es el sustrato: el material de entrenamiento es la vida del propio usuario, y eso convierte cada partida en una medición ecológica imposible de obtener en consulta.

El marco

Tres capas de evidencia

1

Instrumento clínico de origen

Cada señal parte de un constructo validado en la literatura: índices compuestos, IIV, recency ratio, análisis de errores, especificidad autobiográfica, voz.

2

Validación predictiva publicada

Trabajos que muestran que el constructo anticipa deterioro: la variabilidad como predictor temprano, el gradiente reciente-remoto, los marcadores del habla.

3

La extensión Noa

El mismo constructo, medido en régimen continuo sobre sustrato autobiográfico personal. Objetos estadísticos nuevos sobre cimientos publicados.

El panel

Las seis señales, en serio

Trayectoria cognitiva global

Índice compuesto multi-dominio

Rendimiento agregado por dominios cognitivos, medido en cada sesión de juego y seguido longitudinalmente frente a la línea base personal.

Variabilidad intraindividual

IIV (MacDonald et al., 2006)

La inconsistencia del rendimiento entre sesiones como señal propia, no como ruido. En régimen continuo, no en visitas trimestrales.

Asimetría reciente-remoto

Gradiente de Ribot · Recency Ratio (Bruno et al., 2012-2018)

El equilibrio entre memoria reciente y remota, calculado sobre material autobiográfico real del propio usuario.

Patrones de error

Clasificación cualitativa de errores

No solo cuántos fallos: qué forma tienen. Omisiones, intrusiones y confabulaciones se etiquetan y se siguen por separado.

Memoria autobiográfica multidominio

Especificidad autobiográfica (Grilli, 2021)

La riqueza y especificidad del recuerdo autobiográfico a lo largo del tiempo, sobre la propia historia de vida del usuario.

Coherencia vocal

Biomarcadores acústicos del habla (~210 features)

Parámetros acústicos y lingüísticos extraídos on-device cuando el usuario narra sus recuerdos. En producción desde mayo de 2026.

Tenemos además una revisión de literatura de 49 páginas que documenta cada señal con sus referencias. La compartimos con investigadores interesados: pídenosla.

El dashboard

No te lo contamos: navégalo

Un monitor de cohortes con las seis señales en acción: tendencias a 30 días, variabilidad, alertas y la metodología explicada. Lo que ves es el potencial completo del panel; lo que no ves es el cálculo exacto que hay detrás de cada señal, que es nuestro núcleo. Datos ilustrativos, ningún paciente real.

appnoa.ai/insights
Dashboard de Noa Memory Insights: monitor de cohortes con las seis señales
Abrir el dashboard
Honestidad por delante

Lo que tenemos y lo que aún no

Tenemos

  • · Pipeline de seis biomarcadores corriendo en producción
  • · Onboarding con cuatro mini-juegos que portan instrumentos validados
  • · Protocolo de ensayo completo pre-registrado (N=100, 6 meses)
  • · Miles de sesiones reales con métricas por tarea

Aún no

  • · Datos de eficacia peer-reviewed: el piloto está diseñado exactamente para producirlos
  • · Colaboraciones clínicas formales: queremos construirlas, por eso esta página
Colaborar

Lo que ofrecemos a un grupo clínico

Interoperabilidad

Datos exportables en HL7 FHIR R4, compatibles con cualquier sistema hospitalario.

Codificación clínica

27 códigos ICD-10-CM mapeados: G31.84 (DCL), G30.x (Alzheimer), CPT 97129.

Señales longitudinales

Un panel de biomarcadores digitales continuos, medidos en cada sesión, exportables en formato clínico estándar.

Piloto propuesto

100 pacientes, 6 meses, coste cero para el clínico. Co-autoría del paper.

Contactar para colaboración