Ninguno de los tres que construimos Noa Memory es médico. Uno viene de producto, otro del derecho y otro de la ingeniería. Lo decimos al principio porque esta serie va exactamente de eso: de cómo un equipo que no es clínico construye con seriedad sobre ciencia clínica.
Nuestra respuesta tiene tres partes.
La primera: leer. Antes de escribir una línea de código de medición, escribimos una revisión de literatura de 49 páginas. No por gusto académico, sino porque medir la memoria de personas mayores sin entender qué dice la evidencia nos parecía una frivolidad.
La segunda: un método. Cada señal que observa Noa Memory tiene que pasar tres filtros que tomamos de cómo trabaja la propia investigación. Uno: que exista un instrumento clínico de origen, publicado y aceptado, normalmente con décadas de uso. Dos: que haya estudios independientes demostrando que ese instrumento predice algo que importa. Tres: que lo que nosotros añadimos (medir cada día, añadir dimensiones como la velocidad de respuesta, usar tu propia vida como material) esté también respaldado por literatura, no por nuestra intuición.
La tercera: humildad operativa. Noa Memory no diagnostica. Entrena, observa y acompaña. El diagnóstico es de los médicos, y nuestro trabajo es prepararles mejor material del que hoy reciben: un neurólogo ve a su paciente 15 minutos cada 6 meses; nosotros observamos 7 dominios cognitivos cada día.
En las próximas semanas vamos a publicar un post por cada familia de papers en la que nos apoyamos: los índices compuestos, la variabilidad del rendimiento, el gradiente temporal de la memoria autobiográfica, los patrones de error, la música y la voz. En cada uno contaremos qué dice el paper, qué entendimos nosotros y qué decisión de diseño tomamos por su culpa.
Dos avisos honestos antes de empezar. Primero: vamos a citar todo, y aun así podemos equivocarnos al interpretar; si eres investigador y ves un error, escríbenos a hello@appnoa.ai y lo corregimos en público. Segundo: que un biomarcador esté anclado en literatura no significa que el nuestro esté clínicamente validado; esa validación es nuestro siguiente gran proyecto y también la contaremos aquí.
Las referencias que han guiado nuestro criterio están publicadas en appnoa.ai, en la sección de referencias científicas. Esta serie es la versión larga de esa lista.